低成本進行CAE仿真分析,讓企業(yè)研發(fā)的損失大大降低
仿真的目的在于發(fā)現(xiàn)問題和預(yù)測未來,但在某些情況下,大數(shù)據(jù)可能做得更好。美國航空航天局(NASA)正是借助大數(shù)據(jù)來提前預(yù)知各種天文奇觀。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),對各行業(yè)的文化、組織、管理、方法、技術(shù)等均提出了挑戰(zhàn),仿真技術(shù)也不例外。仿真是從模型到數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)則是數(shù)據(jù)到模型。大數(shù)據(jù)對建模仿真的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在思維方式、科研方式和方法手段等方面,利用現(xiàn)有建模仿真技術(shù)處理大數(shù)據(jù)還存在問題。比如,傳統(tǒng)的仿真思維方式認為仿真是基于模型的活動,其科研方式是根據(jù)系統(tǒng)實驗的目標建立系統(tǒng)模型,進而建立仿真系統(tǒng)運行系統(tǒng)模型,最后再分析、處理模型運行結(jié)果。那么,未來,仿真結(jié)合大數(shù)據(jù)會有怎樣的發(fā)展?這個問題還在探索中,但從目前來看,至少大數(shù)據(jù)為仿真結(jié)果的分析提供了更好的手段,為復(fù)雜系統(tǒng)的建模提供可新的出路,更為長遠地看,大數(shù)據(jù)有助于人類實現(xiàn)智能仿真。
虛擬現(xiàn)實是時下非常火爆的技術(shù),但是很多人對CAE仿真與虛擬現(xiàn)實都存在認識上的誤差,認為二者說得是一回事。其實,仿真技術(shù)與虛擬現(xiàn)實技術(shù)有著一定的相似點,但也存在差異性。在感知方面,仿真以視覺和聽覺為主,而虛擬現(xiàn)實不僅有視覺、聽覺,還有觸覺等方面的感知,可以說仿真基本上將用戶視為“旁觀者”,而虛擬現(xiàn)實則將用戶視為“當局者”;在逼真度方面,仿真技術(shù),仿真技術(shù)是對真實物理系統(tǒng)某一層次上的抽象,而虛擬技術(shù)采用實時三維圖像與顯示、三維聲音定位與合成技術(shù)、傳感器等技術(shù),做到了人與環(huán)境的交互性,有非常高的逼真度??v觀當下工業(yè)仿真軟件,可視化、智能化的仿真已成趨勢,在仿真中運用虛擬現(xiàn)實技術(shù),不僅能更加形象直觀地顯示仿真全過程,而且會讓計算機與人之間的溝通更人性化,增強仿真系統(tǒng)的尋優(yōu)能力。
如今,技術(shù)不僅應(yīng)用于軍事、工業(yè)領(lǐng)域,而且日益廣泛地應(yīng)用于社會、經(jīng)濟、生物等領(lǐng)域,如環(huán)境污染防治、生產(chǎn)管理、市場預(yù)測、交通控制、城市規(guī)劃、資源利用、經(jīng)濟分析和預(yù)測、人口控制等。許多系統(tǒng)問題很難在真實環(huán)境中測試,使用CAE仿真技術(shù)來研究這些復(fù)雜問題就更具重要意義。相信在智能制造時代,仿真技術(shù)將進一步釋放其強大的生命力和發(fā)展?jié)摿Α?/span>
CAE仿真優(yōu)化的應(yīng)用目標是為用戶提供一個輔助決策支持工具,而實際工程設(shè)計問題一般比較復(fù)雜,涉及因素較多,完全依靠計算機來進行決策很難考慮周全,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,將領(lǐng)域知識引入到仿真優(yōu)化系統(tǒng)中,建立決策支持系統(tǒng),充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性和計算機的計算能力,實現(xiàn)人機協(xié)同決策功能。目前的仿真優(yōu)化系統(tǒng)要求用戶對仿真優(yōu)化算法和仿真建模工具有較深入的了解,才能夠開展工程應(yīng)用,如各種仿真優(yōu)化算法存在大量運行參數(shù)需要選擇,仿真實驗也需要設(shè)置各種參數(shù),如仿真開始時間、仿真結(jié)束時間、仿真迭代次數(shù)和“預(yù)熱”時間等等,任何一項參數(shù)的變動對仿真優(yōu)化結(jié)果都會產(chǎn)生影響,要求非仿真專業(yè)人員來完成這些設(shè)置幾乎是一件不可能的事。因此,利用專家知識系統(tǒng)作為輔助,協(xié)助普通人完成這些專業(yè)工作是一個可行的實現(xiàn)方法。
總之,隨著中國2025、智能制造、工業(yè)4.0、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新一輪工業(yè)革命的興起,新技術(shù)與傳統(tǒng)制造的結(jié)合催生了大量新型應(yīng)用,CAE仿真軟件也開始結(jié)合大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、人工智能等先進技術(shù),在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、服務(wù)管理和維護反饋等工業(yè)各個環(huán)節(jié)中凸顯更為重要的作用。