關(guān)于我單位申報2020年四川省科學技術(shù)進步獎情況的公示
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1、項目名稱：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多應(yīng)用場景仿真云平臺
2、提名者及提名意見：
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3、?項目簡介
仿真云平臺是利用云計算技術(shù)，將仿真工具、仿真應(yīng)用、仿真桌面、仿真知識等資源服務(wù)化，建設(shè)面向仿真領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為制造業(yè)建立仿真生態(tài)環(huán)境，從而助力企業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。盡管當前國內(nèi)外已有不少企業(yè)開展了仿真云平臺的研究和布局，但依然存在以下亟待解決的問題：1）通用仿真求解能力、核心算法收斂速度和數(shù)據(jù)安全等性能指標無法滿足日益增長的用戶需求；2）在如何利用仿真經(jīng)驗和業(yè)務(wù)知識提高企業(yè)設(shè)計能力和創(chuàng)造力方面，缺乏有效的技術(shù)手段與方法；3）缺少仿真技術(shù)在不同行業(yè)場景的適用性設(shè)計方案，從而彌補國內(nèi)仿真云生態(tài)的空白。
針對上述問題，項目重點開展仿真云平臺的開發(fā)與建設(shè)、仿真云平臺的安全協(xié)議設(shè)計與部署、仿真業(yè)務(wù)知識的抽取與管理以及仿真云平臺的行業(yè)應(yīng)用與生態(tài)構(gòu)建等工作，取得的主要創(chuàng)新和成效如下：
1、?建設(shè)了國內(nèi)首個自主研發(fā)的仿真云平臺，可為用戶提供各種專業(yè)，不同層次的仿真工具100余種，研發(fā)的仿真核心算法不僅涵蓋電磁、結(jié)構(gòu)、流體等物理場通用求解能力，還具有性能穩(wěn)定、收斂速度快和健壯性強等優(yōu)勢，能夠?qū)崿F(xiàn)1億個節(jié)點以上的大型模型仿真運算，計算能力達國際先進水平；平臺設(shè)計并部署了基于混沌映射的三方認證密鑰協(xié)商協(xié)議，通過在注冊、認證和執(zhí)行階段分別加密的操作，使用戶能夠?qū)崿F(xiàn)在公開信道下安全注冊，從而以較低的計算代價和通信開銷確保用戶按需使用平臺數(shù)據(jù)與軟硬件資源；
2、?構(gòu)建了知識管理與研發(fā)業(yè)務(wù)相結(jié)合的智力資產(chǎn)庫；基于本體構(gòu)建理論，提出一種自動化地從半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取本體、關(guān)系以及本體屬性等結(jié)構(gòu)化信息的技術(shù)，以補全知識庫中不同領(lǐng)域的知識；建設(shè)仿真知識工程系統(tǒng)，達到企業(yè)研發(fā)智力資產(chǎn)的有效重用；
3、?研發(fā)并集成了生物醫(yī)療健康、船舶汽車等不同行業(yè)的仿真工具資源、專家資源及行業(yè)知識，為不同領(lǐng)域的制造業(yè)用戶提供設(shè)計建模、分析計算、面向特定場景的數(shù)據(jù)存儲分析、專家支持等仿真全過程服務(wù)。尤其在生物醫(yī)療領(lǐng)域，項目創(chuàng)新地利用多物種LAUPs分析方法分析了基因組的代表數(shù)目不足序列以及人類基因組CpG島與其他潛在基因特征之間的關(guān)系，為RNA結(jié)構(gòu)的預(yù)測和建模提供支撐；此外，項目不僅開發(fā)了一個生存分析的可視化平臺，用于探索腦膠質(zhì)癌基因表達量與生存時間之間的關(guān)系，還采用超幾何檢驗發(fā)現(xiàn)相關(guān)信號通路和腦膠質(zhì)癌患者生存期之間的關(guān)聯(lián)，相關(guān)工作可為聯(lián)合用藥的效果估計和生物試驗仿真提供大數(shù)據(jù)支持。
在建設(shè)平臺的科學研究中，項目成果已申請國內(nèi)外發(fā)明專利18項，授權(quán)10項；發(fā)表SCI/EI論文47篇；在工程應(yīng)用中，項目成果已在中國電子科技集團公司第三十九研究所、寧波華儀寧創(chuàng)智能科技有限公司、東華大學機械工程學院等國內(nèi)40余家知名企業(yè)應(yīng)用，直接產(chǎn)值超過5億；同時，該項目成果打破國外壟斷，填補我國仿真市場的空白，經(jīng)與國內(nèi)外同類產(chǎn)品進行對比分析，相關(guān)鑒定成果認定該產(chǎn)品為“綜合技術(shù)水平達到國際先進”。
4.1 取得的專利列表
1.?一種構(gòu)建領(lǐng)域本體的方法，發(fā)明，ZL200910243990.0
2.?多物種未出現(xiàn)k-mer子序列計算和特征分析方法及系統(tǒng)，發(fā)明，ZL201810207512.3
3.?基于三維矩陣的預(yù)分布密鑰方法, ZL201611230794.6
4.?Method using Ontology and User Query Processing to Solve Inventor Problems and User Problems，發(fā)明，US 7685118 B2
5.?使用本體論和用戶查詢處理技術(shù)解決問題的辦法，發(fā)明，ZL200410078337.0
6.?研發(fā)過程質(zhì)量自動評估系統(tǒng)和方法，發(fā)明，ZL 201410224889.1
7.?System for problem statement reformulation，發(fā)明，US 7454391 B2
8.?鄰居節(jié)點發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)，發(fā)明，ZL201711072344.3
9.?一種過程追溯方法及系統(tǒng)，發(fā)明，ZL200910244012.8
10.?問題分析系統(tǒng)及方法，發(fā)明，ZL200410049602.2
4.2 發(fā)表的文章等其他知識產(chǎn)權(quán)
[1]?Wei L, Chen Y, Wang H, et al. BBIL: A bounding-based iterative method for IoT to localize things[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(2):1413-1425
[2]?LE Z, ZICHUN D, JUN Y, et al. Cpg-island-based annotation and analysis of human housekeeping genes[J].Briefings in Bioinformatics, 2020
[3]?LE Z, GUANGDI L, MEIJING K, et al.? Revealing dynamic regulations and the related key proteins of myeloma-initiating cells by integrating experimental data into a systems biological model[J]. Bioinformatics,2019.
[4]?LE Z, MING X, ZHOU J, et al. Lineage-associated underrepresented permutations (laups) of mammalian genomic sequences based on a jellyfish-based laups analysis application (jbla)[J]. Bioinformatics, 2018(21):21.
[5]?WEI L, ZHOU B, MA X, et al. Lightning: A high-efficient neighbor discovery protocol for low duty cycle wsns[J]. IEEE Communications Letters, 2016, 20(5):966-969.
[6]?Zheng Y, Hu S, Wei L, et al. Design and analysis of a security-enhanced three-party authenticated key agreement protocol based on chaotic maps[J]. IEEE Access, 2020, 8:66150-66162.
[7]?LIANGXIONG, WEI, WEIJIE, et al. A fast neighbor discovery algorithm in wsns.[J]. Sensors, 2018.
[8]?XIAO M, YANG X, YU J, et al.? Cgidla: Developing the web server for cpg island related density and laups (lineage-associated underrepresented permutations) study[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2019:1-1
[9]?ZHANG L, FU C, LI J, et al. Discovery of a ruthenium complex for the theranosis of glioma through targeting the mitochondrial dna with bioinformatic methods[J]. International Journal of Molecular ences, 2019, 20(18):4643.
[10]?CHEN Y, YAN B, WEI L, et al. DSLA: Dynamic sampling localization algorithm based on virtual anchor node[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2019, 13(10):4940-4957
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5、?主要完***
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6、?完成單位?
