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利用數(shù)字孿生和創(chuàng)成設(shè)計實現(xiàn)單色器狹縫組件的正向設(shè)計

來源:張效軍 段海波 發(fā)布時間:2020 / 05 / 28

從仿制到創(chuàng)新,除系統(tǒng)工程和TRIZ,還需先進(jìn)信息和設(shè)計技術(shù)助力研發(fā)范式變革。


問題的提出:光柵單色器的狹縫組件


光譜儀器中,為了分析和檢測物質(zhì),需要將不同波長的光譜通過光柵在空間展開形成光譜帶,再通過狹縫截取出一定波長范圍的單色光,這就是單色器(圖1)。單色器的狹縫是一個關(guān)鍵組件,狹縫的開口平行性、對稱性以及開閉的均勻性、狹縫寬度和分辨率等指標(biāo)的精度直接影響單色器的光譜分辨率和/或空間分辨能力。特別是最窄的狹縫是決定單色器分辨率的關(guān)鍵因素。為了適應(yīng)不同的光譜帶寬要求,狹縫的寬度需要在一定范圍內(nèi)可調(diào);高端單色器的狹縫最小寬度通常小于0.02±0.002mm;狹縫開口的平行度、直線度也有很高要求;同時希望控制成本。


圖1 光柵單色器原理圖(圖片來源:廈門大學(xué)林竹光)


目前單色器普遍使用的狹縫組件有以下幾種:一種是固定寬度狹縫,此類狹縫的特點是結(jié)構(gòu)簡單,成本低,但不能滿足寬度可調(diào)節(jié)的要求;另一種是釆用多個固定寬度的狹縫,在使用過程中根據(jù)需要相互切換,其缺點可變檔位少,當(dāng)狹縫寬度小于0.1mm時,狹縫組件的加工或拼裝質(zhì)量難以保證。


技術(shù)難點主要在于保證最小狹縫的尺寸和形狀精度。這個精度要求很難通過加工或拼裝來達(dá)到,需要通過機電結(jié)合的方法來實現(xiàn)。通常的做法是通過高精度機構(gòu)加上閉環(huán)伺服控制系統(tǒng)實現(xiàn)狹縫寬度的連續(xù)可變,可以滿足技術(shù)指標(biāo)的要求,但是成本很高。如何以低成本實現(xiàn)高精度要求,是本文面臨的課題。從國外的一款高端產(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)的可借鑒的機構(gòu),但只能看到機構(gòu),而隱藏在后面的控制系統(tǒng)是無法知曉的。

圖2 國外單色器的狹縫組件


從拆解測繪到正向設(shè)計


即使是逆向仿制,水平也有高下之分。對原準(zhǔn)產(chǎn)品的拆解測繪仿制是典型的低水平逆向設(shè)計活動(如圖3紅色箭頭所示),僅由實物反推到圖紙、反推到設(shè)計,而無需反求到原始需求。先不談知識產(chǎn)權(quán)問題,單純從技術(shù)上來看,對于純機械裝置,這種方法是可行的。測繪僅能測得零件的實際尺寸,我們經(jīng)??吹揭赃@種方法繪制的模型圖紙的尺寸是小數(shù)點后三位數(shù)的數(shù)值,測繪高手會圓整一下尺寸,并給出合理的公差。但公差如何給,絕對是個技術(shù)活(公差配合的精度很大程度上決定了零件的可靠性和使用壽命),這一步的逆向,正所謂知其然知其所以然。


圖3 逆向設(shè)計在系統(tǒng)工程實體V模型中的體現(xiàn)


對于單色器的狹縫組件,測繪可以建出與原準(zhǔn)機構(gòu)相同設(shè)計尺寸的模型,可以知道機構(gòu)由什么組成,如何運動。僅此而已。至于具體通過什么方法得到儀器要求的精度是無法知道的。因此,第一級的逆向設(shè)計,測繪仿制,對單色器的狹縫組件來說不可行。


既然囫圇吞棗的抄不可行,不得不轉(zhuǎn)向消化吸收的正向設(shè)計之路。由于和逃避技術(shù)風(fēng)險的“原準(zhǔn)法”目的不同,這里一定包含了反推到功能原理甚至原始需求的高水平逆向設(shè)計活動(如圖3綠色箭頭所示);如果還有消化吸收基礎(chǔ)上的再創(chuàng)新,則是完整的正向設(shè)計子過程。


對單色器的狹縫組件,嘗試?yán)斫馄涔δ茉?,走消化吸收再?chuàng)新之路。


(1) 首先繪制出機構(gòu)的原理圖。


圖4 單色器狹縫組件的機構(gòu)原理圖


(2) 分析機構(gòu),找出機構(gòu)的幾何參數(shù)關(guān)系,列出機構(gòu)方程:

(3) 分析機構(gòu)的分辨率,即步進(jìn)電機每走一步平移桿的移動距離,看是否滿足獲得高精度的基本條件,是則可繼續(xù)。


(4) 研究機構(gòu)精度。受傳統(tǒng)CAD軟件的限制,這步分析使用excel表進(jìn)行,通過設(shè)定一些公差范圍內(nèi)的假設(shè)誤差值,來計算機構(gòu)的誤差。因為要找出誤差范圍,需要假設(shè)很多組尺寸組合,這項工作很耗時。研究發(fā)現(xiàn),普通加工精度的機構(gòu)產(chǎn)生的誤差會比設(shè)計要求高出兩個數(shù)量級。


(5) 機構(gòu)校正概念開發(fā)(正向設(shè)計)。這一步要研究有沒有一種矯正方法能夠使普通加工精度的機構(gòu)實現(xiàn)系統(tǒng)的高精度。在頭腦中構(gòu)思過程:當(dāng)前系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因是加工和裝配誤差;如果能夠知道機構(gòu)的實際尺寸,那么控制程序就可以按照實際機構(gòu)的尺寸計算,就會消除系統(tǒng)誤差;但是實際機構(gòu)加工和裝配誤差不可能逐臺測量;能否通過一組數(shù)來等效實際機構(gòu)呢?為了找到這個問題的答案,需要計算嘗試。同樣受限于CAD軟件,沒辦法在CAD軟件中直接研究,還是借助于excel表格。這一步的工作量更大,花費兩個月時間,計算了很多表格(圖5),終于找到了計算等效值的公式。


圖5 用excel表格計算狹縫組件等效機構(gòu)


(6) 實際機構(gòu)校正方法設(shè)計。這部分工作無法在傳統(tǒng)CAD軟件中直接完成。所以,筆者做了一套硬件校正系統(tǒng)(圖6):把校正方法過程和公式編程寫入芯片,通過讀取執(zhí)行機構(gòu)運動的測量值,并由PCB板執(zhí)行程序,計算校正值。這個過程中,需要機械設(shè)計人員與自動控制工程師反復(fù)交流,讓他們理解這種校正方法。

圖6 正向設(shè)計實現(xiàn)的狹縫機構(gòu)硬件校正系統(tǒng)


反思項目設(shè)計過程。


用傳統(tǒng)的正向設(shè)計方法,機械工程師用CAD手工建模,所謂參數(shù)化設(shè)計的功能實現(xiàn)其實很有限。對于機電一體化的復(fù)雜系統(tǒng),雖然工程師可能有整體的設(shè)計概念和控制邏輯,但由于極少有工程師能夠自己寫代碼,所以很難獨立實現(xiàn)設(shè)計構(gòu)想。而且,機械工程師與控制工程師的交流有時很困難,導(dǎo)致項目進(jìn)程很慢,有時甚至無法實施。如果有一種設(shè)計方法,能夠讓有想法的工程師方便地實現(xiàn)所有想法,將有助于提升研發(fā)效率。


傳統(tǒng)設(shè)計方法把校正方法過程和公式編程寫入芯片,利用硬件進(jìn)行校正,實時性、靈活性和通用性較差。要是能用軟件算法進(jìn)行實時校正,將大大提升研發(fā)效率。


用創(chuàng)成設(shè)計和數(shù)字孿生重構(gòu)正向設(shè)計過程


數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下的各種范式轉(zhuǎn)移,例如復(fù)雜產(chǎn)品和系統(tǒng)研發(fā)范式從傳統(tǒng)系統(tǒng)工程向MBSE的轉(zhuǎn)移,以及作為第四次工業(yè)革命通用目的技術(shù)——數(shù)字孿生體的興起,這些范式轉(zhuǎn)移的共同特點是,是通過數(shù)字化和模型化,以更少的能量,以信息換能量或信息換物質(zhì)的方式來減少和消除不確定性,進(jìn)而提高效率?;趥鹘y(tǒng)系統(tǒng)工程過程的正向設(shè)計和正向研制的轉(zhuǎn)型升級也是如此,需要用先進(jìn)的數(shù)字化和模型化的信息技術(shù)和設(shè)計技術(shù)進(jìn)行重構(gòu)。創(chuàng)成式設(shè)計和數(shù)字孿生體技術(shù)正是這樣的使能技術(shù)。


創(chuàng)成設(shè)計是一種通過設(shè)計算法生成結(jié)構(gòu)或幾何模型的設(shè)計方法。它利用基于模型描述的系統(tǒng)屬性(如功能、性能、幾何和空間關(guān)系、可調(diào)參數(shù)等)建立計算機可自動執(zhí)行的設(shè)計邏輯或規(guī)則,以自動推理并映射生成為系統(tǒng)顯性的結(jié)構(gòu)或幾何模型。創(chuàng)成設(shè)計模型的選擇方法:通過指定設(shè)計目標(biāo)并利用仿真及優(yōu)化算法進(jìn)行自動迭代來尋找到最優(yōu)模型,或者通過設(shè)計師與計算機的交互在可變范圍內(nèi)調(diào)整參數(shù)或關(guān)系,從而探索更多的設(shè)計可能性(設(shè)計空間)并主觀選擇。


數(shù)字孿生體是現(xiàn)有或?qū)⒂械奈锢韺嶓w對象的數(shù)字模型,通過實測、仿真和數(shù)據(jù)分析來實時感知、診斷、預(yù)測物理實體對象的狀態(tài),通過優(yōu)化和指令來調(diào)控物理實體對象的行為,通過相關(guān)數(shù)字模型間的相互學(xué)習(xí)來進(jìn)化自身,同時改進(jìn)利益相關(guān)方在物理實體對象生命周期內(nèi)的決策。


參考GB/T 33474-2016和ISO/IEC 30141:2018兩個物聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)以及ISO 23247(面向制造的數(shù)字孿生系統(tǒng)框架)標(biāo)準(zhǔn)草案,安世亞太在《數(shù)字孿生體技術(shù)白皮書(2019)》中給出了數(shù)字孿生系統(tǒng)的通用參考架構(gòu)(圖7)。參考這個通用架構(gòu),圖8給出了單色器狹縫組件的數(shù)字孿生系統(tǒng)架構(gòu)。


? ? ??圖7 數(shù)字孿生系統(tǒng)的通用參考架構(gòu)


圖8 單色器狹縫組件的數(shù)字孿生系統(tǒng)架構(gòu)


基于這一新架構(gòu),本文重構(gòu)單色器狹縫組件的正向設(shè)計過程如下:


(1)????建立機構(gòu)原理動態(tài)模型


圖9 狹縫機構(gòu)原理數(shù)字孿生體動態(tài)模型


(2)????研究真實機構(gòu)精度。真實機構(gòu)誤差來源于加工誤差和裝配誤差,低成本加工可實現(xiàn)的普通加工精度±0.1mm。創(chuàng)成式設(shè)計工具中,可以通過公差范圍內(nèi)的隨機數(shù)模擬加工和裝配誤差,建立真實機構(gòu)的抽象模型,從而分析系統(tǒng)誤差范圍。


圖10 真實機構(gòu)的數(shù)字孿生體抽象模型


圖11 真實機構(gòu)的數(shù)字孿生體誤差模型


(3)???? 校正方法的概念驗證。思考過程同傳統(tǒng)正向設(shè)計方法,現(xiàn)在用創(chuàng)成設(shè)計和數(shù)字孿生體來找到最優(yōu)的實際機構(gòu)尺寸等效值:


a. ???? 找到最優(yōu)的校正值。借助智能搜索最優(yōu)解的Galapagos算法自動查找最優(yōu)校正值,對于每一個尺寸組合,搜索最優(yōu)值的時間不到1分鐘。


圖12 自動查找最優(yōu)校正值


b. ???? 驗證校正后的機構(gòu)系統(tǒng)誤差是否滿足設(shè)計目標(biāo)要求。可以直觀地看到,經(jīng)校正的系統(tǒng)滿足目標(biāo)精度要求,說明概念方法是正確的。


圖13 驗證校正后的機構(gòu)系統(tǒng)誤差


(4)???? 概念方案設(shè)計。

設(shè)計目標(biāo)是自動地對每一臺實際機構(gòu)進(jìn)行校正,使其達(dá)到系統(tǒng)精度要求。下面要把實際機構(gòu)的工作過程過程和參數(shù)關(guān)系模型化。


a. ???? 明確總體過程即目標(biāo):實際機構(gòu)是根據(jù)目標(biāo)狹縫寬度Tg來確定電機軸的轉(zhuǎn)角?,控制電機電機驅(qū)動機構(gòu)運動,使狹縫寬度達(dá)到目標(biāo)值,誤差不超過±0.002mm。


圖14 單色器狹縫組件的機構(gòu)原理圖


b. ????分析參數(shù)的可獲得性:幾何參數(shù)C、e、D1、D2未知,且難以測量;但固定狹縫片的平移桿的移動可測量。


c. ???? 建立參數(shù)關(guān)系模型,實際機構(gòu)的amax1、amax2是直接讀取數(shù)字化儀表的測量值得到的:


圖15 計算對應(yīng)目標(biāo)狹縫值


d. ???? 建立矯正值計算的測量模型,其中的a1、a2通過高精度數(shù)字化儀表測量得到,這些測量值被實時地傳輸給創(chuàng)成式設(shè)計方法創(chuàng)建的數(shù)字孿生體。


圖16 建立矯正值計算的測量模型


e. ???? 驗證經(jīng)校正的數(shù)字孿生體模型精度。


圖17 驗證經(jīng)校正的數(shù)字孿生體模型精度


(5)????將數(shù)字孿生體的校正參數(shù)寫入物理實體模型,從而實現(xiàn)真實機構(gòu)的精度校正。


結(jié)論


本案例給出了經(jīng)創(chuàng)成設(shè)計和數(shù)字孿生重構(gòu)的正向設(shè)計過程,驗證了數(shù)字孿生系統(tǒng)通用參考架構(gòu)中數(shù)字孿生體、測量與控制實體、現(xiàn)實物理域以及用戶域之間的信息傳遞和互動機制,展示了數(shù)字孿生技術(shù)和創(chuàng)成設(shè)計方法的潛力。創(chuàng)成式設(shè)計通過編程進(jìn)行設(shè)計,可以方便地調(diào)用各種智能算法(如機器學(xué)習(xí)、AI、仿生、進(jìn)化、力學(xué)解算器等)幫助設(shè)計、塑形、優(yōu)化和創(chuàng)新;程序模塊的輸入輸出都是數(shù)據(jù),易與硬件、軟件、互聯(lián)網(wǎng)交互,實現(xiàn)機電一體化產(chǎn)品,數(shù)字孿生系統(tǒng),物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計;還可以結(jié)合VR/AR技術(shù)實現(xiàn)輔助設(shè)計和輔助商務(wù)。本案例驗證的方法和流程具有廣闊的應(yīng)用前景。




關(guān)于安世亞太

安世亞太具有24年的研發(fā)信息化工業(yè)軟件開發(fā)和服務(wù)經(jīng)驗、6年的工業(yè)品先進(jìn)設(shè)計和增材制造經(jīng)驗,是我國工業(yè)企業(yè)研發(fā)信息化領(lǐng)域的領(lǐng)先者、新型工業(yè)品研制者、企業(yè)仿真體系和精益研發(fā)體系創(chuàng)立者,在國內(nèi)PLM、虛擬仿真及先進(jìn)設(shè)計領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,提出了基于增材思維的先進(jìn)設(shè)計和智能制造解決方案,聚焦于打造以增材思維為核心的先進(jìn)設(shè)計與智能制造產(chǎn)業(yè)鏈,以全球視野和格局進(jìn)行資源整合、技術(shù)轉(zhuǎn)化和生態(tài)構(gòu)建。