隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，地鐵出行作為上班族的一種通勤方式，已經(jīng)越來越普及，但在早晚上下班的通勤高峰期，在進站口、出站閘機處、地鐵換乘站通道經(jīng)常會出現(xiàn)“排隊式擁擠”的現(xiàn)象發(fā)生。地鐵工作人員也會通過各種導流圍欄對人群擁擠進行緩解，而當?shù)罔F里發(fā)生意外事件時，在人群擁擠的區(qū)域勢必引起***件發(fā)生。比如2017年7月20日，深圳地鐵由于意外事故導致踩踏現(xiàn)象發(fā)生，最終造成15名乘客受傷等等。

如何有效地預測并避免地鐵里人群擁擠現(xiàn)象的發(fā)生呢？本文基于數(shù)字孿生理論（“?數(shù)字孿生是整個生命周期中物理對象或系統(tǒng)的虛擬表示。它使用實時數(shù)據(jù)和其他來源來進行學習，推理和動態(tài)重新校準，以改進決策?！??簡言之，創(chuàng)建一個高度復雜的虛擬模型，該模型與物理事物完全相同（或成對），可以基于實時數(shù)據(jù)來推演未來，并進而做出改進），對此類問題建立數(shù)字化的物理模型，進行探索性研究。

本文基于某地鐵中轉(zhuǎn)站，采用數(shù)字孿生體方法，構(gòu)建了真實地鐵場景下的數(shù)字化孿生系統(tǒng)，通過此系統(tǒng)，可以實時將地鐵車廂內(nèi)的人員數(shù)量與虛擬的數(shù)字化孿生模型進行無縫集成和同步，數(shù)字孿生模型可在1分鐘內(nèi)快速預測站臺人員的疏散密集程度；基于數(shù)值模型的預測結(jié)果，數(shù)字化孿生系統(tǒng)將自動向站臺工作人員發(fā)出合理的圍欄運維策略，避免人群在閘機口擁擠，避免踩踏現(xiàn)象，保護生命安全。

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人群導流圍欄

地鐵人群疏散數(shù)字孿生體系統(tǒng)的工作方法

如下圖所示：

首先，搭建實際物理場景的數(shù)字孿生化模型：

其次，開發(fā)構(gòu)建實際地鐵人員數(shù)量統(tǒng)計系統(tǒng)與數(shù)字孿生化模型之間的數(shù)據(jù)接口；開發(fā)數(shù)字孿生模型反饋給地鐵中控室運行策略的接口。

最后，在搭建的數(shù)字化孿生系統(tǒng)中進行超前（即，列車未到站，人員未下車之前）的預測計算。

本文共進行了3種工況的數(shù)值計算，對于人員擁堵的工況，進行了人群導流策略控制。

工況1，當兩輛列車內(nèi)乘客人員共100人時：

可以看出，此場景下，當?shù)罔F列車內(nèi)人員為100人時，任何時刻時地鐵閘機出站口處并未發(fā)生人員擁擠的現(xiàn)象，人群可以高效地通過閘機口進行疏散。

工況2，當兩輛列車內(nèi)乘客人員共400人時：

可以看出，在1分42秒時，在閘機出口處出現(xiàn)人群擁擠現(xiàn)象。

隨著時間的進行，在2分10秒時，人群擁擠的現(xiàn)象愈發(fā)嚴重。這一方面影響上班族的通勤時間，另一方面可能會誘發(fā)人群***件，造成嚴重的公共安全影響。

工況3，在工況2的基礎(chǔ)上，自動激活人群疏散圍欄模型，以緩解閘機口的人群擁擠現(xiàn)象。

通過開發(fā)的數(shù)據(jù)接口，可以直接將地鐵不同車廂實際運載的人員數(shù)量直接灌入數(shù)字孿生模型中，在數(shù)值計算中，完全考慮地鐵的運行速度、啟動加速度、停車加速度等真實物理參數(shù)。

?根據(jù)工況3的計算結(jié)果，可以看出，激活人群導流疏散的圍欄后，在任何時刻，閘機口無人群擁擠現(xiàn)象。數(shù)字孿生體系統(tǒng)可以自動將此工況下的人群導流運維策略發(fā)送給各個地鐵站中控室工作人員，以超前、精準地對“未來時刻”的人群進行有效疏散。

想象一下，地鐵站中央控制室的工程師使用數(shù)字孿生模型，可以對各個地鐵站內(nèi)的人群疏散進行精確的有效指導。工程師通過超前的可視化數(shù)值計算，對多個地鐵站實際的人群疏散導流物理圍欄進行“纏繞”，對地鐵列車不同的載運人員情況，及時反饋不同形式的人群導流圍欄策略，這意味著前所未有的清晰預測、精準可控，以此可有效、精確地減少地鐵閘機口的人群擁擠現(xiàn)象，避免發(fā)生地鐵***件。

?關(guān)于安世亞太

安世亞太具有24年的研發(fā)信息化工業(yè)軟件開發(fā)和服務經(jīng)驗、6年的工業(yè)品先進設計和增材制造經(jīng)驗，是我國工業(yè)企業(yè)研發(fā)信息化領(lǐng)域的領(lǐng)先者、新型工業(yè)品研制者、企業(yè)仿真體系和精益研發(fā)體系創(chuàng)立者，在國內(nèi)PLM、虛擬仿真及先進設計領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，提出了基于增材思維的先進設計和智能制造解決方案，聚焦于打造以增材思維為核心的先進設計與智能制造產(chǎn)業(yè)鏈，以全球視野和格局進行資源整合、技術(shù)轉(zhuǎn)化和生態(tài)構(gòu)建。