不知從哪天起，數(shù)字化熱起來了。熱到把在中國大地馳騁了三十年的信息化都融化了，氣化了，蒸發(fā)了。人們不再提信息化，有人羞于提它，甚至有意無意地貶低它，就像第十個饅頭吃飽了，就說前九個饅頭都是白癡一樣。

今天，“數(shù)字化”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型“在線上線下塵囂甚上，文章、演講和視頻鋪天蓋地。我們正贊嘆于國人的快速創(chuàng)作和創(chuàng)新能力時，卻聽到同行們和企業(yè)們嘟囔：這不就是過去那些信息化的東西穿了個數(shù)字化外衣嘛？嗯？沒錯，如果把數(shù)字化三個字替換成信息化，里面90%的東西都似曾相識燕歸來。所以，該贊嘆的不是創(chuàng)作和創(chuàng)新能力，而是文字處理軟件的“查詢和替換“功能，更是國人追蹤風口飛起來的能力。類似的能力，我還在數(shù)字孿生領(lǐng)域被震撼到了，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)穿上數(shù)字孿生外衣就開始行走天下。

我常說“一個時代有一個時代的明星”，與時俱進起見，追星還是必要的。但如果忘了歷史，就會迷失于當下，忘了信息化的實質(zhì)，也會迷惑于數(shù)字化的本質(zhì)。在信息化大潮中沖浪過的人，面對數(shù)字化浪潮有點懵：過去做的那算啥？現(xiàn)在要做點啥？沒有在信息化中沖過浪的人，面對紛繁復(fù)雜的數(shù)字化局面，眉毛胡子一把抓，總是缺乏章法，不得要領(lǐng)，其結(jié)局不是懵不懵的問題，而是翻船與否的問題。

人的大腦分兩部分：左腦和右腦。左腦是理性之腦，主管邏輯和推理；右腦是感性之腦，主管直覺和藝術(shù)。左腦的理性決定了它是現(xiàn)實派、事實派、控制派、質(zhì)量派；右腦的感性決定了它是未來派、幻想派、沖動派、創(chuàng)新派。

信息化司左腦之責，數(shù)字化行右腦之事。當我們掌握了明確的機理、完備的初始條件（初態(tài)）和邊界條件（環(huán)境）時，用信息化幫我們提高效率和質(zhì)量。當我們的研究對象超越了我們理解，機理、初態(tài)和環(huán)境不完備時，則需要用數(shù)字化來突破我們局限，實現(xiàn)創(chuàng)新。

我們所在的世界是三類系統(tǒng)的混構(gòu)體系：第一類是自然物（如星系、生物等），第二類是人造物（如機器、生產(chǎn)線等），第三類是組織體（如企業(yè)、聯(lián)盟等）。人類始終致力于對這三類系統(tǒng)的運行規(guī)律進行研究，以期獲得明確的機理。具有清晰初始條件和完備邊界條件時，用明確機理來運算就能獲得確定性的結(jié)論，人們靠這個運算結(jié)果可以預(yù)測時空運轉(zhuǎn)（未來和遠方）。

過去，人們所掌握了類似F=ma、E=MC2、工程經(jīng)驗公式、機器工作原理、生產(chǎn)執(zhí)行策略、政治經(jīng)濟學、企業(yè)管理學等運行規(guī)律?；谶@些機理，計算科學一出世，人們就迫不及待地開發(fā)了相應(yīng)軟件，于是科學計算、工程驗算、MES、ERP、PLM、PM、MRO等軟件相繼涌現(xiàn)。這些軟件的出現(xiàn)，大幅度提升了人類的工作和生活的效率和質(zhì)量。1990年***始，這股浪潮變得尤為迅猛。那個年代，我們稱為“信息時代”，很具中國特色的“信息化“一詞也是從那時開始的。

之所以用“信息”一詞，是因為我們掌握了機理之后，只需要少量的數(shù)據(jù)“喂”給軟件，就可以獲得足夠好的反饋。這些少量的數(shù)據(jù)就是初始條件和邊界條件。大量的復(fù)雜的計算工作和內(nèi)部數(shù)據(jù)流傳，軟件就無誤地完成了。信息是控制論中大行其道的概念，該詞的本意就包含對大量數(shù)據(jù)進行提煉總結(jié)而形成的最有價值的少量“數(shù)據(jù)”。信息不僅包含了明確的運行機理，還包含了清晰的初始條件和完整的邊界條件，即信息包含機理、初態(tài)和環(huán)境。

不幸的是，人類對自然物、人造物和組織體這三類系統(tǒng)的運行規(guī)律研究都不盡完善，對這個世界絕大多數(shù)運行機理、邊界條件和初始條件的掌握都不完備。人們現(xiàn)已掌握的機理，不僅只是這個世界規(guī)律中非常少的一部分，而且在同一范疇中，已經(jīng)掌握的規(guī)律也非常有限。一臺機器的工作原理看似明確了，其實同一機器中還有很多地方不明確。企業(yè)運行的規(guī)律更是如此，不然就不存在“管理不僅是科學，更是一門藝術(shù)”這一模棱兩可的說法了。而且，即便是掌握了事物的運行機理，對邊界條件和初始條件的確定也有很多挑戰(zhàn)。

機理、初態(tài)和環(huán)境三個中有一個不清晰，運算結(jié)果就基本靠感覺了。在信息化時代，遇到這種情況都繞著走。但人類現(xiàn)有的信息終有一天會被信息化用盡的時候，那些信息化做的比較早且成熟的人們發(fā)現(xiàn)，信息化帶來的邊際效益越來越低，就是因為能明確的機理、初態(tài)和環(huán)境都已經(jīng)進入信息化系統(tǒng)了，但仍然還有很多問題沒有解決，還有很多時空需要預(yù)測。此時，信息化遇到了瓶頸，上升通道被堵住了，價值曲線無限接近一條水平漸近線。

當然，人類從來都不會坐以待斃。信息（包含機理、初態(tài)和環(huán)境）都是從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)提煉而成，不管這種數(shù)據(jù)完整還是不完整。其實，信息的提取恰恰就是人類中的聰明人通過并不完備的數(shù)據(jù)抽象提煉總結(jié)而成的。過去做信息化的時候，普羅大眾幾乎忘了這一事實，直接使用既有的信息來完成工作。但那些聰明的少數(shù)人始終是清醒的，科學技術(shù)也在不斷發(fā)展，他們發(fā)現(xiàn)新科技（特別是大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)）可以在海量數(shù)據(jù)中總結(jié)出具有一定明確程度的機理、初態(tài)和環(huán)境（姑且稱為“準信息“），而且隨著數(shù)據(jù)量的增加和進一步分析學習，“準信息”可以越來越明確。準信息更接近純數(shù)學的表達，未必像人類總結(jié)的信息那樣具有顯而易見的物理意義和業(yè)務(wù)含義。但在一定范圍和條件下，準信息包含的規(guī)律確實接近真實世界的規(guī)律。也就是說，計算科學的發(fā)展，讓人們可以回歸到信息的本源——數(shù)據(jù)層面，發(fā)現(xiàn)靠人腦不曾發(fā)現(xiàn)的機理，總結(jié)機理需要的初態(tài)和環(huán)境。于是，數(shù)字化時代拉開了序幕。如果說信息化以明確信息為前提，那數(shù)字化則以海量數(shù)據(jù)為基石。數(shù)字化看似繞開了明確信息，但卻走通了信息化曾繞開的路。

數(shù)字化前提，是盡量完整地將研究對象從實物轉(zhuǎn)換為數(shù)字化模型。當然這里指的是廣義數(shù)字化模型，不僅僅指的形體或外形的數(shù)字化，而是凡是能反映實物特征和屬性的所有時空關(guān)系數(shù)據(jù)進行數(shù)字化表達。所謂的時空關(guān)系數(shù)據(jù)，不僅僅是靜態(tài)的，而且是動態(tài)的，不僅僅是實物自己，而且包括所有與自己相關(guān)聯(lián)實體的關(guān)系。當物理世界數(shù)字化之后，就可直接從大千世界的數(shù)據(jù)出發(fā)，來獲得我們需要的機理、初態(tài)和環(huán)境，哪怕是準信息也好。只要新的機理在手，初態(tài)和環(huán)境收入囊中，那對時空預(yù)測的又可以上一個臺階。因此，數(shù)字化是在信息化走到天涯海角時又搭建的橋梁、船舶或飛行器。

司左者信息化歷史夠悠久了，不再追憶和贅述。但你有沒有覺得，在當年信息化大潮之下，有一類軟件顯得很另類。當時“數(shù)字化”一詞還沒如此流行，所以人們就一直忍受著這種另類，簡直逼死技術(shù)潔癖***座的節(jié)奏。沒錯，我們說的就是CAD、CAE和CAM。

最早走上數(shù)字化之路的領(lǐng)域是仿真（或CAE）。CAE出現(xiàn)之前，人們雖然掌握了固體力學、流體力學、熱學、電磁學、化學等基礎(chǔ)理論，但在工程中仍然在使用大量的經(jīng)驗公式。理論只適用于簡單結(jié)構(gòu)（單擺、梁桿、板殼、四面體、立方體等），經(jīng)驗公式只適用于特定場景（那些結(jié)構(gòu)簡單、具有特定和明確的初態(tài)和環(huán)境的情況）。此時計算機的使用，只是把算盤和計算尺搬到了電腦里，屬于信息化的范疇。對于復(fù)雜結(jié)構(gòu)（異形建筑、高端裝備、體系（系統(tǒng)之系統(tǒng)）等），盡管基礎(chǔ)理論、初始條件和邊界條件都很明確，但我們?nèi)匀粺o法獲得研究對象工作機理的全貌，人們?nèi)匀徊荒茴A(yù)測時空。CAE方法讓人們可以建立復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)字化的完整空間，從研究對象的完整數(shù)據(jù)出發(fā)，獲得接近真實世界的機理、初態(tài)和環(huán)境，從而實現(xiàn)了對理論和經(jīng)驗公式的突破，復(fù)雜結(jié)構(gòu)的運作機理得以透視。由于數(shù)字化歷程的長期積淀，讓仿真的確定性越來越高，對于那種進行過大量仿真確認的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，很多組織已經(jīng)不需要重新計算，只需要在已經(jīng)形成的數(shù)據(jù)庫中差值就可以獲得工程可信的結(jié)果，這意味著，仿真的信息化的屬性越來越強?，F(xiàn)在，仿真界開始利用AI探索以前不確定性較強的領(lǐng)域，譬如拓撲優(yōu)化、基于AI的參數(shù)優(yōu)化、湍流、復(fù)合材料、斷裂力學、電磁干擾與兼容、人類無法觸及的遠端（如火星環(huán)境）復(fù)雜結(jié)構(gòu)的計算。

另一個數(shù)字化先性者是三維CAD/CAM，有與CAE相似的經(jīng)歷。當年甩圖板時期的二維CAD走向三維CAD，相當于從信息化走向了數(shù)字化。當人們使用三維空間完整數(shù)字化模型數(shù)據(jù)來進行產(chǎn)品的設(shè)計時，出現(xiàn)了成效斐然的突破與創(chuàng)新，長期困擾人們的高度復(fù)雜結(jié)構(gòu)的形心、重心、裝配、干涉、尺寸鏈、公差鏈、物料成本等問題迎刃而解。當下流行的創(chuàng)成式設(shè)計是其更進一步的發(fā)展。創(chuàng)成式設(shè)計方法完全發(fā)揮算法和AI的長處，不需要人做過多干預(yù)，也不希望人做干預(yù)，因為人的思維定式缺陷可能會妨礙設(shè)計創(chuàng)新。我們只需要提供必要的設(shè)計限制，其余的交給算法來創(chuàng)造。這種新型的設(shè)計方法雖然不能替代正向設(shè)計和創(chuàng)新，但它是對人們大腦和眼界給予大幅度擴展。

最近出現(xiàn)的大量的數(shù)字化應(yīng)用是在生產(chǎn)制造過程、運行維護、企業(yè)管理、數(shù)字經(jīng)濟中，利用完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)來預(yù)測以前MES、ERP、MOR、CRM、SCM等信息化軟件只能繞開的場景，深挖數(shù)據(jù)中的信息，實現(xiàn)業(yè)務(wù)和管理的突破，耳熟能詳?shù)念A(yù)測性維護便是典型實例。

凡此種種應(yīng)用都顯示，當物理世界都能全面數(shù)字化表達的時候，人類的所有工業(yè)及經(jīng)濟的夢想——工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)、智能制造、數(shù)字孿生、數(shù)字經(jīng)濟和智能商業(yè)等，都似乎近在眼前，觸手可及。當然，你一定會說：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須進行商業(yè)模式創(chuàng)新、經(jīng)營模式變革、價值體系創(chuàng)新、組織文化變革……”好吧，我同意！

如此看來，先有信息化，后有數(shù)字化，那是不是意味著數(shù)字化就比信息化高級一些？非也！數(shù)字化其實是一種遞歸，是信息化發(fā)展遇到瓶頸之后的回歸本源，但又不是簡單的返璞歸真，而是事物螺旋發(fā)展的一次高層次的回歸。

信息來源于數(shù)據(jù)，那是不是意味著信息比數(shù)據(jù)高級一些？非也，信息最終會轉(zhuǎn)化為常識，沒人認為只掌握常識的人是高人。信息也終會轉(zhuǎn)化為流程和規(guī)則，只知按章辦事的人，在組織中稱為普通工作人員。高瞻遠矚的人，也就是那些企業(yè)領(lǐng)袖、行業(yè)翹楚、社會賢達及科技怪才，都往往是那些跳出現(xiàn)有信息框架，直接到高緯度和寬視野的數(shù)據(jù)中用敏銳直覺感知未來的人。

人的左右大腦是相伴相生、相輔相成的。藝術(shù)和創(chuàng)新是人類的生活夢想，但質(zhì)量和效率是生存之本。無論人的個體還是人類社會，都是在感性和理性的交替運行、直覺和推理共同作用的過程中成長和進化的，沒人愿意為了理性和質(zhì)量而去掉右腦，也沒人為了藝術(shù)和創(chuàng)新而去掉左腦。個體人和人類社會都是先從樸素的感性和直覺發(fā)展上升到理性和理論的高度，然后又升華到優(yōu)秀的直覺。優(yōu)秀的直覺源于對豐富經(jīng)歷和有效經(jīng)驗的高度總結(jié)，還需要經(jīng)常性的深度思考和遠期瞭望。我們的社會中確有一類具有這種優(yōu)秀和敏銳直覺的人，是他們引導著你的企業(yè)、機構(gòu)甚至人類的發(fā)展方向。正是這種優(yōu)秀的直覺推動了人類新理論的產(chǎn)生和新科技的發(fā)展。

因此，我們這里談左右，并不是要把信息化和數(shù)字化對立。其實，數(shù)字化是我們夢寐以求的創(chuàng)新和發(fā)展，但信息化是我們賴以生存的質(zhì)量和效率。從數(shù)據(jù)中識別總結(jié)確定性信息（機理、初態(tài)和環(huán)境）是數(shù)字化的使命，人類終究還是要像牛頓、愛因斯坦那樣取得真正的具有物理含義和業(yè)務(wù)意義的終極模型，才能獲得實質(zhì)性的根本進步。數(shù)字化識別出來的信息需要進行另一次遞歸，最終還要回歸到信息化中來。有人說數(shù)據(jù)可以幫助人們消除不確定性，其實數(shù)據(jù)本身并不是不確定性的終結(jié)者，從數(shù)據(jù)中獲得的信息才是。質(zhì)量與創(chuàng)新的交替進步和螺旋上升，是人類和工業(yè)的進化與發(fā)展的基本模式。不妨把信息化和數(shù)字化看成是智慧工業(yè)DNA的兩條鏈，就像生物DNA由兩條鏈構(gòu)成，缺一不可。

當然，我們也不能左右不分。沒有質(zhì)量和效率的創(chuàng)新發(fā)展是不可靠、沒前途的。沒有信息化為基礎(chǔ)的數(shù)字化是無本之木，就像大樓缺少了地基，終將傾倒坍塌，落得個白茫茫大地真干凈。搞數(shù)字化，信息化的欠賬遲早是要還的，以工匠精神先把企業(yè)已經(jīng)明確的工業(yè)機理和業(yè)務(wù)模型梳理清楚，在信息化系統(tǒng)中得到優(yōu)良運行，然后再利用數(shù)字化進行創(chuàng)新發(fā)展，這才是進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正確姿勢?！稗D(zhuǎn)型”二字，不僅代表了物理向數(shù)字的轉(zhuǎn)變，同時代表了信息化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。因此，奉勸那些試圖跳過信息化階段直接進入數(shù)字化的人，不要試圖通過數(shù)字化來眉毛胡子一把抓地補救一切，不然可能因彎道超車而翻車。