工業(yè)APP猶如一只精靈，銜著技術(shù)，飛向開放，不僅解決了工業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的問題，還解決了服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化問題，對工業(yè)云生態(tài)發(fā)展起到重要作用。

工業(yè)APP作為一種特殊形態(tài)的工業(yè)軟件，是運(yùn)行于工業(yè)云的、服務(wù)于特定工業(yè)場景的小程序。它是工業(yè)技術(shù)服務(wù)化和服務(wù)開放化的一個綜合體。

工業(yè)APP、工業(yè)SaaS都是基于工業(yè)知識的，工業(yè)知識是區(qū)別于企業(yè)核心競爭力的重要資產(chǎn)，企業(yè)一般不愿意進(jìn)行分享。那么工業(yè)知識從何而來？我們今天來解決一下這個問題。

安世亞太在開發(fā)所有的SaaS之前，先開發(fā)了一個SaaS平臺——千伯知識云（PERA.KnowleCloud），來解決知識的來源問題，能夠提供知識管理相關(guān)的功能，除此之外我們加了一個特別的機(jī)制——千伯IPO，用來解決大家愿意把自己的知識分享出來的問題。

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千伯這個詞源于千里馬與伯樂，我們認(rèn)為企業(yè)知識的凝聚過程，與人才發(fā)現(xiàn)是同一個過程，知識分享與人才識別相結(jié)合，才能達(dá)成知識分享目的。純粹讓別人分享知識，大家的警惕性會很高，實現(xiàn)的難度很大。

千伯IPO是一個去中心化的知識評價方案，知識不愿意被分享，是因為沒有被兌換為價值，而知識是無法評價的，因此大家為知識進(jìn)行交易難度太大。評價不能像過去一樣是中心化的，過去企業(yè)通過一個人或者幾個專家組去評價知識，第一評價的不一定準(zhǔn)確，第二工作量太大，因此我們提出去中心化的方案。原理就是把知識視為“股票”，眾人對知識進(jìn)行評估，并且投資，投資使用的貨幣是虛擬幣，我們稱為“千伯幣”。

一個企業(yè)之所以愿意發(fā)行自己的股票，是因為發(fā)行過程中可以有收益。為什么眾人愿意去購買股票呢？因為買了股票也有收益。收益推動了大家愿意把資產(chǎn)分享出來，愿意去購買別人的資產(chǎn)，這是利益驅(qū)動的機(jī)制。同樣，我們想把知識分享的機(jī)制，做成利益驅(qū)動的機(jī)制。當(dāng)知識作為股票的時候，獲得別人投資的知識就會升值，就像股票一樣。投對了知識，初期投資者就能獲得回報，和股票是相似的。

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那么如何基于這個機(jī)制來評價知識呢？實際上是對人和知識進(jìn)行評價。一個人發(fā)行知識并獲得了投資，投資比較多的時候，則會被賦予“千里馬”的名號，這些人就是企業(yè)的大拿們，他們掌握了技能，很適合做專家。那么他們是怎么被識別出來的呢？就是被投資他們的這些人識別出來的，擁有慧眼的一批人，我們稱為“伯樂”。所以說有千里馬，然后才會有伯樂，有伯樂，才會有千里馬，這是一個不斷迭代的過程。那么具有伯樂慧眼及氣質(zhì)的人，就是企業(yè)的管理者，能知人善任的那一批人。人才分為發(fā)行知識和識別知識這兩類人。知識在投資過程中也會浮現(xiàn)出來，獲得投資越多的知識，知識的價值也就越大，應(yīng)該被企業(yè)重用，可能會變成標(biāo)準(zhǔn)或者指南、解決方案等等?？傊?，在這個過程中，既評價了知識、識別了知識，也分享了知識，同時也識別發(fā)現(xiàn)了人才。在企業(yè)的激勵機(jī)制中，三個表就應(yīng)該進(jìn)行配套，對知識、千里馬、伯樂如何分別進(jìn)行激勵，應(yīng)該有所不同，通過千伯IPO的方法，去中心化的知識評價解決方案，就解決了過去因為知識不能被公平的評價而不愿意共享知識的問題。千伯知識云也因此提出了口號：知識變現(xiàn)人升值，知識想要變現(xiàn)，人必須升值，人升值，知識才能變現(xiàn)，就像硬幣的兩面，不能拆開。

千伯云中有兩個引擎，一個是千伯IPO，另一個是知識圖譜。千伯IPO用于“挖掘隱性知識”，知識圖譜用于“掘金顯性知識”。過去的積累以及被千伯IPO挖掘出來的知識會變成顯性知識，但是顯性知識就一定有用嗎？其實，知識太多、雜亂無章的時候是無法使用的。所以企業(yè)需要一個非常好的知識管理平臺，這個平臺不能依靠人工管理，最好是通過算法管理。算法其實就是我們知識圖譜的算法，通過算法來建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，在我們需要某種知識的時候準(zhǔn)確找到知識。

當(dāng)然現(xiàn)在我們的平臺還只為單個企業(yè)服務(wù)，未來我們會把他向外擴(kuò)大，擴(kuò)大到行業(yè)、集團(tuán)上去，讓跨組織、跨行業(yè)之間也可以進(jìn)行知識共享，甚至擴(kuò)展到社會上去，在不違法及不擾亂秩序的情況下，共享知識。

有人說工業(yè)APP的核心是工業(yè)知識，這話只說對了一小半。其實APP的核心并不在于知識，而在于知識加工。泛知識無所不在，總結(jié)提煉使其標(biāo)準(zhǔn)和普適，卻難上加難。工業(yè)APP開發(fā)雖然表現(xiàn)為軟件開發(fā)，但其根本核心價值在于普適知識的封裝。

對不同工業(yè)知識需要提供不同加工工具，加工形成工業(yè)知識組件，即知識服務(wù)化組件，進(jìn)入到工業(yè)PaaS中。PaaS中知識引擎或知識服務(wù)的部分，并不是樸素的知識，一定是加工后可以被調(diào)用的組件模式，才有可能變成APP的組成部分。即知識——知識加工——APP開發(fā)，最終才可以得到我們的APP。