工業(yè)數(shù)字孿生解決方案
覆蓋工業(yè)產(chǎn)品的全壽命周期，從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、測(cè)試驗(yàn)證到產(chǎn)品使用、運(yùn)維保障、報(bào)廢回收，協(xié)助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字孿生技術(shù)的設(shè)計(jì)仿真優(yōu)化、虛擬驗(yàn)證、產(chǎn)能與質(zhì)量提升、高效預(yù)測(cè)性維護(hù)和人才培養(yǎng)等。
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工業(yè)數(shù)字孿生解決方案
當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)等新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與制造業(yè)深度融合應(yīng)用，使基于數(shù)字孿生的全生命周期管理技術(shù)能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)模型驅(qū)動(dòng)式?jīng)Q策，同時(shí)正在眾多行業(yè)內(nèi)以不同的應(yīng)用方式重塑其業(yè)務(wù)面貌。我們的解決方案針對(duì)不同的工業(yè)領(lǐng)域，以終為始，在數(shù)據(jù)匯聚融合和深度分析基礎(chǔ)上，著力實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值與核心競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)優(yōu)化和持續(xù)提升。
行業(yè)應(yīng)用
數(shù)字孿生技術(shù)作為企業(yè)數(shù)字智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的引擎，可為企業(yè)帶來降本增效、節(jié)能降耗、過程動(dòng)態(tài)優(yōu)化等持續(xù)價(jià)值。我們基于二十多年來在工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)與制造服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)積累和深度運(yùn)營(yíng)，重點(diǎn)選擇鋼鐵、制藥、石油石化、軌交、風(fēng)電、船舶等行業(yè)分別進(jìn)行了需求分析，并提供解決方案。
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鋼鐵行業(yè)
鋼鐵行業(yè)
鋼鐵行業(yè)目前存在設(shè)備維護(hù)低效化、生產(chǎn)過程黑箱化、下游需求碎片化、環(huán)保壓力加劇化等發(fā)展痛點(diǎn)，各鋼鐵企業(yè)急需以工藝優(yōu)化為切入點(diǎn)，加速向設(shè)備運(yùn)維智能化、生產(chǎn)工藝透明化、供應(yīng)鏈協(xié)同全局化、環(huán)保管理清潔化等方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；跀?shù)字孿生的鋼鐵行業(yè)應(yīng)用可以幫助鋼鐵企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的最優(yōu)化控制和動(dòng)態(tài)可視化，同時(shí)不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，從而贏得數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的發(fā)展先機(jī)和核心競(jìng)爭(zhēng)力。
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制藥行業(yè)
制藥行業(yè)
藥品安全關(guān)系國(guó)計(jì)民生，藥品質(zhì)量是制藥行業(yè)的重中之重。制藥企業(yè)的數(shù)字化和智能化應(yīng)用可以提高藥品生產(chǎn)全過程的質(zhì)量控制水平，特別是國(guó)家政策的推動(dòng)和制藥企業(yè)生產(chǎn)效率提升的迫切需求也在促進(jìn)制藥企業(yè)加速數(shù)字智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。而數(shù)字孿生藥廠基于數(shù)字建模與仿真技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)藥品生產(chǎn)全過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)控、深度數(shù)據(jù)分析和工藝優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)藥廠的黃金批次管理和降本增效。
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石油石化行業(yè)
石油石化行業(yè)
石油石化行業(yè)是一個(gè)典型的重資產(chǎn)行業(yè)，隨著國(guó)際市場(chǎng)原油價(jià)格波動(dòng)劇烈、勘探開發(fā)難度不斷加大、以及新能源供給的不斷增加，石油石化行業(yè)面臨著日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，基于數(shù)字孿生技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)降本增效、提升質(zhì)量的必由之路。針對(duì)石油石化行業(yè)，我們數(shù)字孿生技術(shù)研究及應(yīng)用目前主要集中在生產(chǎn)全流程和運(yùn)行維護(hù)上，即油氣勘探、鉆井過程、石油工程裝備全生命周期、智能工廠建設(shè)及應(yīng)用等。
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軌道交通行業(yè)
軌道交通行業(yè)
隨著5G、人工智能等新技術(shù)與交通基礎(chǔ)設(shè)施深度融合，軌道交通行業(yè)迎來新變化。未來，軌道交通行業(yè)建設(shè)將向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字孿生將重新定義軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施與裝備的設(shè)計(jì)、建造和運(yùn)營(yíng)方式。通過數(shù)字孿生技術(shù)，軌道交通運(yùn)營(yíng)企業(yè)與裝備制造企業(yè)可以清晰直觀地了解裝備的運(yùn)行狀態(tài)、預(yù)測(cè)關(guān)鍵設(shè)備的劣化趨勢(shì)并實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維修，以及延長(zhǎng)裝備使用壽命和能夠降低運(yùn)維費(fèi)用、提升車輛運(yùn)行安全等。
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風(fēng)電行業(yè)
風(fēng)電行業(yè)
風(fēng)電是重要的清潔新能源，大多風(fēng)電場(chǎng)地處偏遠(yuǎn)，從風(fēng)電場(chǎng)基建開始就存在工程系統(tǒng)龐大，施工難度較高，建設(shè)工程設(shè)計(jì)、施工、竣工成果不一致等問題?；谖覈?guó)率先提出“碳達(dá)峰、碳中和”的目標(biāo)承諾和加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的戰(zhàn)略等要求，傳統(tǒng)模式下的風(fēng)電行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)到以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新階段勢(shì)在必行?；跀?shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用，風(fēng)電運(yùn)營(yíng)企業(yè)可對(duì)整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)等業(yè)務(wù)有更深入了解和把控，從而提高運(yùn)維能力。
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船舶行業(yè)
船舶行業(yè)
船舶行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是我國(guó)建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)和海洋強(qiáng)國(guó)的重要?jiǎng)幽?。船舶設(shè)計(jì)建造涉及復(fù)雜系統(tǒng)耦合，具有多專業(yè)、多學(xué)科、多物理場(chǎng)的特征，因此利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建與船舶幾何形狀、物理屬性、規(guī)律規(guī)則相似的虛擬模型，可以實(shí)現(xiàn)船舶協(xié)同設(shè)計(jì)與建造，縮短設(shè)計(jì)建造周期及成本。在船舶運(yùn)營(yíng)過程中，通過數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)船舶數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、船體狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，幫助船舶進(jìn)行輔助決策。
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