由于風(fēng)機葉片是風(fēng)機傳動鏈中的關(guān)鍵部件，一旦損壞風(fēng)機將停止運行，現(xiàn)有情況下客戶風(fēng)機維護人員通過現(xiàn)場圖片方式去準(zhǔn)確識別葉片缺陷耗時又耗力；另外齒輪箱是風(fēng)機傳動鏈上的重要部件，現(xiàn)有維修方式還是定期狀態(tài)修，一旦損壞，維修周期長且費用高昂，而且嚴(yán)重影響風(fēng)機正常發(fā)電?？蛻粜枰獦?gòu)建風(fēng)機的數(shù)字孿生模型，實現(xiàn)風(fēng)機預(yù)測性維護，保障風(fēng)電場的正常運營。

通過構(gòu)建風(fēng)機智能維護系充，協(xié)助客戶風(fēng)機維保人員利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)對葉片異常圖片的快速自動分析和故障定位，預(yù)測故障發(fā)生率，為客戶提供適時的維修與更換決策；
通過構(gòu)建齒輪箱的數(shù)字孿生模型并實現(xiàn)預(yù)測性維護，協(xié)助客戶根據(jù)其劣化趨勢、故障點位置、嚴(yán)重程度等因素，合理安排維修調(diào)度作業(yè)，最小限度地影響風(fēng)電場正常發(fā)電和企業(yè)安全運營。

通過應(yīng)用風(fēng)電智能維護系統(tǒng)，客戶風(fēng)機維護人員實現(xiàn)對葉片故障的快速自動分析和缺陷的精準(zhǔn)定位，節(jié)省大量的人力投入；同時實現(xiàn)風(fēng)機齒輪箱的預(yù)測性維護，確保風(fēng)機傳動鏈的正常穩(wěn)定的工作，保證風(fēng)電場的正常發(fā)電和企業(yè)安全生產(chǎn)。