由于風(fēng)機(jī)葉片是風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈中的關(guān)鍵部件，一旦損壞風(fēng)機(jī)將停止運(yùn)行，現(xiàn)有情況下客戶風(fēng)機(jī)維護(hù)人員通過現(xiàn)場(chǎng)圖片方式去準(zhǔn)確識(shí)別葉片缺陷耗時(shí)又耗力；另外齒輪箱是風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈上的重要部件，現(xiàn)有維修方式還是定期狀態(tài)修，一旦損壞，維修周期長(zhǎng)且費(fèi)用高昂，而且嚴(yán)重影響風(fēng)機(jī)正常發(fā)電。客戶需要構(gòu)建風(fēng)機(jī)的數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)，保障風(fēng)電場(chǎng)的正常運(yùn)營(yíng)。

通過構(gòu)建風(fēng)機(jī)智能維護(hù)系充，協(xié)助客戶風(fēng)機(jī)維保人員利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)葉片異常圖片的快速自動(dòng)分析和故障定位，預(yù)測(cè)故障發(fā)生率，為客戶提供適時(shí)的維修與更換決策；
通過構(gòu)建齒輪箱的數(shù)字孿生模型并實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，協(xié)助客戶根據(jù)其劣化趨勢(shì)、故障點(diǎn)位置、嚴(yán)重程度等因素，合理安排維修調(diào)度作業(yè)，最小限度地影響風(fēng)電場(chǎng)正常發(fā)電和企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)。

通過應(yīng)用風(fēng)電智能維護(hù)系統(tǒng)，客戶風(fēng)機(jī)維護(hù)人員實(shí)現(xiàn)對(duì)葉片故障的快速自動(dòng)分析和缺陷的精準(zhǔn)定位，節(jié)省大量的人力投入；同時(shí)實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)齒輪箱的預(yù)測(cè)性維護(hù)，確保風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈的正常穩(wěn)定的工作，保證風(fēng)電場(chǎng)的正常發(fā)電和企業(yè)安全生產(chǎn)。