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創(chuàng)成式設(shè)計(jì)綜述(四)典型應(yīng)用:交互式智能設(shè)計(jì)+仿生設(shè)計(jì)

來源:張效軍 發(fā)布時間:2020 / 03 / 06

定義幾何空間關(guān)系生成模型


我們可以通過定義幾何關(guān)系來確定模型生成規(guī)則。以輪輻設(shè)計(jì)為例,如果我定義一種這樣的幾何關(guān)系:輪輻為成組的分支結(jié)構(gòu),分支節(jié)點(diǎn)位于一系列同心圓上,層間可以扭轉(zhuǎn),分組數(shù)、分支層數(shù)、扭轉(zhuǎn)角、同心圓半徑分別為在一定范圍內(nèi)可變的參數(shù)。那么當(dāng)我們改變?nèi)我鈪?shù)的時候,就會生成不同的結(jié)果。假設(shè)分組數(shù)可取10個數(shù)值、分層數(shù)可取4個數(shù)值、扭轉(zhuǎn)角可取20個數(shù)值、同心圓半徑組合可取50種,扭轉(zhuǎn)范圍可取10種組合的話,那么生成的結(jié)果將會有400,000種。這里我們僅展示其中的幾十種,如圖1所示。



圖1 輪輻的創(chuàng)成式設(shè)計(jì)


幾何空間關(guān)系還可以定義機(jī)構(gòu)各零件間的關(guān)系,產(chǎn)品各部件間的空間布局等。例如:最常用的曲柄搖桿機(jī)構(gòu),如圖2所示,由四個剛性桿件鉸接而成,其中,機(jī)架固定不動,曲柄通常由電機(jī)驅(qū)動旋轉(zhuǎn),從動件搖桿繞其固定鉸接點(diǎn)擺動,連桿做平面運(yùn)動,連桿上的不同點(diǎn)都有自己特定的運(yùn)動軌跡,稱為連桿曲線。


當(dāng)滿足最短桿和最長桿之和小于或等于其他兩桿長度之和時,且最短桿與機(jī)架相鄰時,最短桿為曲柄。若鉸鏈四桿機(jī)構(gòu)中最短桿與最長桿長度之和大于其余兩桿長度之和,則無曲柄存在。通過創(chuàng)成式設(shè)計(jì)程序定義各構(gòu)件間的連接關(guān)系、尺寸關(guān)系,給曲柄一個轉(zhuǎn)動,機(jī)構(gòu)就會按照約束關(guān)系動起來,確定連桿上的某點(diǎn),就確定了該點(diǎn)的連桿曲線。如果改變?nèi)我鈼U件的尺寸,或者改變連桿上的點(diǎn),可以直觀地看到連桿曲線隨之變化。


圖2 四連桿機(jī)構(gòu)之曲柄搖桿機(jī)構(gòu)


定義形狀及變化規(guī)則生成模型


形狀變化可以由參數(shù)的變化來控制。如果設(shè)計(jì)巧妙,一個參數(shù)就可以生成復(fù)雜的變化。以圖3為例,在一個正三角形中,我們?nèi)∫粋€頂點(diǎn)和與其相鄰的兩邊上的中點(diǎn),該頂點(diǎn)與三角形的中心點(diǎn)連接直線,在直線上取一點(diǎn),與上述相鄰兩邊的中點(diǎn)構(gòu)成的3個點(diǎn)生成一條NURBS曲線,我們可以用一個參數(shù)來確定直線上點(diǎn)的位置,當(dāng)改變參數(shù)時,點(diǎn)隨之移動,相應(yīng)地NURBS曲線也隨之改變。我們把這種變化擴(kuò)到整個三角形上,觀察NURBS曲線隨參數(shù)的圖形變化,再擴(kuò)到多個三角形陣列時,觀察圖形隨參數(shù)的變化。


現(xiàn)在,如果我們把這個參數(shù)和三角形中心點(diǎn)所在的位置的X坐標(biāo)關(guān)聯(lián)起來,以X坐標(biāo)值做自變量,用一個數(shù)學(xué)方程求出的因變量作為參數(shù)來控制圖形陣列中的動點(diǎn)的位置時,就會產(chǎn)生奇妙的變化。

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圖3 參數(shù)控制變形實(shí)例(參考Shaper3D的案例)



形狀變化也可以由某種數(shù)學(xué)關(guān)系來控制。非常典型的一個例子是極小曲面的生成完全是由數(shù)學(xué)方程來定義,如圖所示。


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圖4 數(shù)學(xué)關(guān)系定義形狀


還可以通過某種形狀變化規(guī)則來生成模型。形狀變化規(guī)則可以利用現(xiàn)有的一些程序模塊,也可以按照自己的想法編程。一個非常有趣的變形規(guī)則,如圖所示,這種變形規(guī)則很像孩子的長相是父母遺傳基因結(jié)合的結(jié)果。[來源于pufferfishexamples]


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圖5 利用形狀變化規(guī)則生成模型的實(shí)例


通過數(shù)據(jù)交互,設(shè)計(jì)與真實(shí)世界互動的智能產(chǎn)品


可以通過外部數(shù)據(jù)輸入來改變形狀、驅(qū)動機(jī)構(gòu)模型運(yùn)動,通過輸出數(shù)據(jù)驅(qū)動真實(shí)的機(jī)器運(yùn)動。外部數(shù)據(jù)可以來源于硬件、軟件或文檔等。硬件數(shù)據(jù),如實(shí)時傳感器數(shù)據(jù)、PCB板傳輸數(shù)據(jù)、鼠標(biāo)等交互設(shè)備的數(shù)據(jù);軟件數(shù)據(jù),如其他程序的輸出數(shù)據(jù)、采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)等;文檔數(shù)據(jù),包括:excel數(shù)據(jù)、圖片、SHP、PDB等等。這些能力允許我們做很多事情,如交互式動態(tài)模型、定制化設(shè)計(jì)、數(shù)字樣機(jī)、數(shù)字孿生體等等。


以下是一些創(chuàng)成式設(shè)計(jì)在交互式智能設(shè)計(jì)中的應(yīng)用實(shí)例。


圖6是由ArtyomimMaxim使用Grasserhopper、Firefly和Kinect跟蹤用戶手勢,并驅(qū)動EURITELED燈具隨Arduino和MAX485DMX收發(fā)器一起移動[http://www.fireflyexperiments.com/gallery-p1]


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圖6 手勢跟蹤控制LED轉(zhuǎn)動


圖7的裝置是三個計(jì)算機(jī)控制的鏡子,安裝在圣地亞哥市中心(智利)的建筑物的屋頂上,它們將陽光反射到附近的大型立面上,全天繪制橢圓形圖案,控制鏡子的軟件是使用GH開發(fā)的。GH仿真是所有幾何圖形和光線跟蹤發(fā)生的地方。它可以精確控制和校準(zhǔn)反射鏡。它從立面上的光點(diǎn)位置獲取笛卡爾坐標(biāo),從空間中的太陽位置獲取極坐標(biāo),并輸出具有適當(dāng)電機(jī)坐標(biāo)的串行字符串。這些指令每秒發(fā)送給機(jī)器的引擎,方法是:Arduino接口,從而實(shí)現(xiàn)了由每個反射鏡投射的光點(diǎn)每小時在其軌道后的一個點(diǎn)會聚。[http://www.fireflyexperiments.com/gallery-p1]


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圖7 光線跟蹤裝置


圖8所示的動力亭是Elise Elsacker和Yannick Bontinckx數(shù)月研究的結(jié)果,這是學(xué)校在科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院圣盧卡斯·根特(San-Lucas Ghent)毫米波實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行的“參數(shù)設(shè)計(jì)和數(shù)字制造”研究的一部分。該裝置倡導(dǎo)“智能建筑”的概念,它是一個精致,輕巧的結(jié)構(gòu),可對天氣狀況、人體運(yùn)動或人類行為和互動等做出反應(yīng)。分配給該建筑結(jié)構(gòu)的目標(biāo)是 “通過依賴于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)來重新定義三維空間” 。

[http://designplaygrounds.com/deviants/kinetic-pavillion/]


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圖8 Elsacker和Bontinckx創(chuàng)建了Kinetic Pavilion的概念比例模型


圖9所示的MegaFaces Pavilion的動感外墻是由倫敦建筑師Asif Khan構(gòu)思的,并由iart為2014年索契冬季奧運(yùn)會和殘奧會設(shè)計(jì)的。它的尺寸為18 x 8米,由11,000個伸縮筒組成,即所謂的執(zhí)行器。致動器可以單獨(dú)控制,并在其頂端攜帶一個包含RGB-LED的半透明球體。每個執(zhí)行器都充當(dāng)整個立面中的一個像素,并且可以作為三維形狀的一部分延伸最多兩米,也可以作為同時顯示的圖像或視頻的一部分更改顏色。


MegaFaces Pavilion的動感外墻能夠重現(xiàn)3D人臉,它向建筑物的參觀者和來自俄羅斯各地的體育迷們展示了巨大的3D自拍照。斯科特·伊頓(Scott Eaton)開發(fā)的比例縮放和定位算法可以實(shí)時考慮面部光照比例、旋轉(zhuǎn)度、形狀和其他顏色,實(shí)時轉(zhuǎn)換人臉。然后,經(jīng)過處理的面部模型通過iart的電子調(diào)度系統(tǒng)插入到時間軸中。最后,圖像被轉(zhuǎn)換成控制數(shù)據(jù)并發(fā)送到各個執(zhí)行器。外部系統(tǒng)在展館前的屏幕上顯示參與者的姓名,并向他們發(fā)送***通知他們出現(xiàn)面孔的時間。

[https://iart.ch/en/-/die-kinetische-fassade-des-megafaces-pavillons-olympische-winterspiele-2014-in-sotschi]


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圖9 動感外墻


模仿自然的設(shè)計(jì)


1、物理模擬找形


力可以塑造形狀。自然界物質(zhì)各種神奇的形狀以及動態(tài)無不與各種力、場的作用相關(guān)。這給我們啟示,我們可以像自然那樣,通過合理地施加力、場,來生成所要的形狀。


舉一個簡單的例子,如圖10所示的一面旗子所受到的力包括:旗桿的約束力、旗子材料的抗拉、抗彎力、重力、風(fēng)力,根據(jù)各種力的大小,決定了旗子飄揚(yáng)的動態(tài)。我們可以取出其中任意時刻的形狀作為我們的設(shè)計(jì)形狀。[來源于Kangaroo-examples]


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圖10? 風(fēng)中的旗子


再看一個通過受力找平衡姿態(tài)的例子,如圖11所示。[來源于Kangaroo-examples]


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圖11 balance_solid


2、仿生式生長


創(chuàng)成式設(shè)計(jì)方法的仿生式設(shè)計(jì)不是簡單模仿生物的外形,而是通過找出生物生長的規(guī)律,并把環(huán)境等外部因素抽象為一定范圍變化的參數(shù),以此規(guī)律編寫算法,再通過算法生成模型的過程。


如圖12所示,建模的靈感來自植物和藻類的分支形式,通過模擬生長來創(chuàng)建有機(jī)模型,個體在其中進(jìn)行擴(kuò)展和分支,爭奪環(huán)境中的資源并互相排斥以填充空間。[來源于Nervous system]


圖12 仿生生長算法示例


5、設(shè)計(jì)-仿真一體化


圖13的示例使用在任意給定曲面周圍疊加兩個波的腳本,設(shè)計(jì)師可以通過波形函數(shù)增加初始幾何結(jié)構(gòu)的深度和剛度從而生成脊?fàn)罱Y(jié)構(gòu),通過控制波的振幅頻率和相位,設(shè)計(jì)師可以使用幾個參數(shù)來探索大的設(shè)計(jì)空間(所有生成結(jié)果的集合),因?yàn)檫@些參數(shù)取值間隔可以很小,所以該設(shè)計(jì)空間中包含無數(shù)個結(jié)果,這時,要找出剛度最高的脊?fàn)罱Y(jié)構(gòu),必須借助仿真和優(yōu)化工具。本例中的設(shè)計(jì)、仿真、優(yōu)化是一體化的,由遺傳算法通過改變參數(shù)得到對應(yīng)的脊?fàn)罱Y(jié)構(gòu),通過仿真計(jì)算程序計(jì)算獲取該結(jié)構(gòu)的變形量,這一過程反復(fù)自動迭代,最終得到變形最小的脊?fàn)罱Y(jié)構(gòu)。[來源于Millipede-examples]


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圖13? 波形脊?fàn)罱Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)-仿真-優(yōu)化一體化


由于時間關(guān)系,本次案例沒有加入晶格結(jié)構(gòu)的生成和拓?fù)鋬?yōu)化。其實(shí)創(chuàng)成式設(shè)計(jì)方法可能是最適合晶格結(jié)構(gòu)生成的,而對于拓?fù)鋬?yōu)化,可以方便的設(shè)定條件和約束,以及后續(xù)的光順處理。


以上僅展示了幾個規(guī)則案例,遠(yuǎn)不能涵蓋創(chuàng)成式設(shè)計(jì)用于探索創(chuàng)新設(shè)計(jì)的空間和形狀語法規(guī)則。正如前面概念部分的創(chuàng)成式設(shè)計(jì)流程所展示的,創(chuàng)成式設(shè)計(jì)是基于系統(tǒng)工程的設(shè)計(jì)過程,需要圍繞任務(wù)、設(shè)計(jì)目標(biāo)、功能、約束、幾何關(guān)系、變形規(guī)則等等,厘清它們的關(guān)系,其中很多規(guī)則的制訂正是體現(xiàn)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)思想。





關(guān)于安世亞太

安世亞太具有24年的研發(fā)信息化工業(yè)軟件開發(fā)和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、6年的工業(yè)品先進(jìn)設(shè)計(jì)和增材制造經(jīng)驗(yàn),是我國工業(yè)企業(yè)研發(fā)信息化領(lǐng)域的領(lǐng)先者、新型工業(yè)品研制者、企業(yè)仿真體系和精益研發(fā)體系創(chuàng)立者,在國內(nèi)PLM、虛擬仿真及先進(jìn)設(shè)計(jì)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,提出了基于增材思維的先進(jìn)設(shè)計(jì)和智能制造解決方案,聚焦于打造以增材思維為核心的先進(jìn)設(shè)計(jì)與智能制造產(chǎn)業(yè)鏈,以全球視野和格局進(jìn)行資源整合、技術(shù)轉(zhuǎn)化和生態(tài)構(gòu)建。